통계가설 2

[통계] 제 1종 오류, 제 2종 오류

통계 구글링 좀 해본 사람이라면 한번 쯤 들어봤을 1종 오류와 2종 오류데이터 관련 자격증 공부에도 한번씩 나오는 개념이라 포스팅해 본다ㅎㅎ기존에 알고있는 통계 개념에서 크게 벗어나지 않음ㅎㅎ 통계가설이나 유의수준 등에 대한 개념을 알고 보면 이해가 빠를듯(참고하기)https://yunnbi.tistory.com/8 [통계] 유의수준, 유의확률 이해하기통계에서는 내말이 맞다! 라는 걸 주장하기 위해 가설을 세우고 이 가설을 확률로서 증명한다.  가설은 '귀무 가설'과 '대립가설'로 나눌 수 있다. 먼저 대립가설이란,내가 주장하고자 하는 가yunnbi.tistory.com 제 1종 오류, 제 2종 오류에 대해 찾아보면 다음과 같은 표를 많이 볼 수 있다.표로 정리한게 글로 설명하는 거보다 직관적이긴 하다ㅎ..

통계 2025.02.19

[통계] 유의수준, 유의확률 이해하기

통계에서는 내말이 맞다! 라는 걸 주장하기 위해 가설을 세우고 이 가설을 확률로서 증명한다.  가설은 '귀무 가설'과 '대립가설'로 나눌 수 있다. 먼저 대립가설이란,내가 주장하고자 하는 가설을 의미한다.귀무가설은 대립가설에 반대되는 가설로 볼수 있다. 예를 들어, 내가 주장하고 싶은 가설이 '한국인의 평균 키는 170 미만이다'라면귀무가설은 '한국인의 평균 키는 170 이상이다'가 된다. 수식으로 간단히 나타내면 다음과 같이 나타낼 수 있다. 이때 H0는 귀무가설, H1은 대립가설을 의미하며 $\bar{x}$는 한국인 키의 평균이다. $$H_0 : \bar{x} \geq 170 $$$$H_1 : \bar{x}  이제 내가 주장한 가설이 맞는지 확인을 해야 하는데 통계에서는 내가 주장한 가설이 맞는지를 ..

통계 2023.08.02